EVALUASI KINERJA ALGORITMA K-NN MENGGUNAKAN K-FOLD CROSS VALIDATION PADA DATA DEBITUR KSP GALIH MANUNGGAL

Bisnis simpan pinjam di era sat ini semakin banyak beredar masyarakat, baik itu online maupun konvensional. Banyak juga perusahaan penyedia jasa kepada para konsumen atau nasabahnya disebut sebagai debitur yang kurang mempertimbangkan kemampuan dalam mengembalikan uang pinjamannya. Sebenarnya algoritma mampu dimanfaatkan mengatasi memprediksi seorang tersbut nantinya layak untuk diberi pinjaman tidak. Salah satunya adalah k-nearest neighbour, dimana algorima akan melakukan klasifikasi varibel dasar penilaian debitur. Sudah k-nn diterapkan ke sistem pendukung keputusan memperoleh tidak disebuah bank koperasi pinjam. Akan tetapi, akurasi hasilnya berbeda-beda beberapa kasus sudah ada. Kali ini, pada penelitian dicaritahu seberapa besar akurasinya menggunakan k-fold Cross Validation jika kedalam sample data Debitur KSP Galih manunggal. Hasil dari cross validation bisa mengetahui rata-rata keberhasilan suatu dengan cara perulangan mengacak atribut masukan sehingga tersebut teruji input acak.